Квантовый переворот в метеорологии: китайские учёные предсказывают погоду в 100 раз дешевле
Учёные из Университета науки и технологий Китая и Китайского университета Гонконга доказали, что квантовые компьютеры способны превзойти классические ИИ-суперкомпьютеры в прогнозировании погоды. При этом стоимость решения составляет около 1% от инвестиций в классические системы.
Исследователи использовали метод квантового резервуарного вычисления (QRC) на платформе ядерного магнитного резонанса. Данные кодировали на взаимодействующих ядерных спинах (4 углеродных и 5 протонных) молекулы кротоновой кислоты с изотопными метками углерода‑14.
Ключевое преимущество подхода: резервуарный метод позволяет использовать даже шум в системе и работает при комнатной температуре. Это резко снижает аппаратные требования и энергопотребление по сравнению с классическими нейросетями. Для решения той же задачи с меньшей точностью классическому ИИ потребовалась бы система с 10 тысячами узлов.
Китайские исследователи утверждают, что квантовую платформу можно создать за 1% от инвестиций, которые США уже вложили и планируют вложить в классические ИИ‑системы для погоды (сотни миллионов долларов). Это первый доказанный случай, когда квантовая система превзошла классические в задачах с прикладной ценностью.
Её конек схемы в бизнесе, банковской и финансовой сфере.
